PENERAPAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DALAM MENGUKUR FAKTOR YANG DIDUGA BERPENGARUH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TIMUR

NANDIROH ACHIRURIDIN SIAM, 12402173529 (2021) PENERAPAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DALAM MENGUKUR FAKTOR YANG DIDUGA BERPENGARUH TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TIMUR. [ Skripsi ]

Preview	Text COVER.pdf Download (3MB) | Preview
	Text ABSTRAK.pdf Download (3MB)
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (3MB) | Preview
	Text BAB I.pdf Download (3MB)
Preview	Text BAB II.pdf Download (3MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (3MB) | Preview
Preview	Text BAB IV.pdf Download (3MB) | Preview
	Text BAB V.pdf Download (3MB)
Preview	Text BAB VI.pdf Download (3MB) | Preview
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (3MB)

Abstract

Skripsi dengan judul “Penerapan Geographically Weighted Regression Dalam Mengukur Faktor-Faktor yang Diduga Berpengaruh Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Timur” ini ditulis oleh Nandiroh Achiruridin Siam, NIM 12402173529, pembimbing Rendra Erdkhadifa, M.Si. Penelitian dalam skripsi ini dilatarbelakangi oleh angka laju pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Timur yang mengalami trend menurun selama kurun waktu 10 tahun yakni pada tahun 2010 sampai dengan tahun 2019. Terdapat faktor-faktor yang diduga dapat meningkatkan keberhasilan pertumbuhan ekonomi. Faktor-faktor tersebut antara lain, pengeluaran pemerintah, investasi, indeks pembangunan manusia, jumlah penduduk, tingkat pendidikan, tenaga kerja, tingkat pengangguran terbuka, dan kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Kabupaten/Kota di Jawa Timur dan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi yang dapat dijadikan sebagai penunjang keberhasilan pembangunan ekonomi di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data skunder yang diperoleh dari situs resmi Badan Pusat Statistik dan Badan Koordinasi Penanaman Modal tahun 2019 dengan jumlah data sebanyak 38. Teknik analisis data yang digunakan adalah uji multikolinieritas, uji regresi linier berganda, uji kebaikan model, uji F, uji T, dan uji asumsi klasik, data diolah menggunakan software SPSS 16. Teknik analisis data kedua yang digunakan adalah penentuan model terbaik, uji goodness of fit, pembentukan model dan clustery model, data diolah menggunakan software GWR4. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa setiap wilayah Kabupaten/Kota memiliki variabel prediktor yang berbeda-beda dalam mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Faktor-faktor yang berpengaruh secara positif signifikan adalah pengeluaran pemerintah, investasi, dan tingkat pendidikan, sedangkan yang berpengaruh secara negatif signifikan adalah indeks pembangunan manusia, tingkat pengangguran terbuka dan kemiskinan. Sehingga variabel prediktor pengeluaran pemerintah, investasi, dan tingkat pendidikan dapat dijadikan sebagai penunjang keberhasilan pembangunan ekonomi di Indonesia. Kata kunci : Indeks Pembangunan Manusia, Investasi, Jumlah Penduduk, Kemiskinan, Pengeluaran Pemerintah, Tenaga Kerja, Tingkat Pendidikan, Tingkat Pengangguran Terbuka.

Actions (login required)

View Item