PENGARUH METODE K-MEANS CLUSTERING TER-HADAP MANAJEMEN KEPENASEHATAN AKADEMIK DAN DETEKSI DINI DROPOUT MAHASISWA (Studi Sequensial Explanatory Mixed Method Di Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya dan Institut Agama Islam Negeri Kediri)

UMMIY FAUZIYAH LAILI, 1295501221038 (2024) PENGARUH METODE K-MEANS CLUSTERING TER-HADAP MANAJEMEN KEPENASEHATAN AKADEMIK DAN DETEKSI DINI DROPOUT MAHASISWA (Studi Sequensial Explanatory Mixed Method Di Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya dan Institut Agama Islam Negeri Kediri). [ Disertasi ]

	Text 20240423 cover terbuka.pdf Download (2MB)
	Text Abstrak.pdf Download (207kB)
	Text daftar isi.pdf Download (123kB)
	Text Bab 1.pdf Download (277kB)
	Text Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (633kB)
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (609kB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (266kB)
	Text Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (69kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (201kB)
	Text lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Disertasi dengan judul “Pengaruh Metode K-means Clustering terhadap Manajemen Kepenasehatan Akademik dan Deteksi Dini Dropout Mahasiswa (Studi Sequensial Ex-planatory Mixed Method di Universitas Negeri Sunan Ampel Surabaya dan Institut Agama Islam Negeri Kediri)” ini ditulis oleh Ummiy Fauziyah Laili dengan Promotor Prof. Dr. H. Ahmad Tanzeh, M.Pd.I. dan Dr.H. Nur Efendi, M.Ag Kata Kunci: Manajemen Kepenasehatan Akademik, K-Means, Potensial Dropout, Clus-tering, Silhouette Coefficient Disertasi ini dilatarbelakangi dari hasil pengamatan peneliti mengenai kondisi manajemen kepenasehatan akademik di UIN Sunan Ampel Surabaya dan IAIN Kediri dan perannya dalam upaya pencegahan dropout mahasiswa. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah: (1) Seberapa baik penerapan metode k-means clustering pada deteksi dini potensi dropout mahasiswa dengan menggunakan algoritma data meaning k-means di UIN Sunan Ampel Surabaya dan IAIN Kediri (2) Apakah terdapat pengaruh metode k-means clustering terhadap manajemen kepenasehatan akademik mahasiswa dan deteksi dini dropout mahsiswa (3 Apakah terdapat pengaruh metode k-means clustering Terhadap manajemen kepenasehatan akademik mahasiswa (4) Bagaimana manajemen kepenasehatan akademik perguruan tinggi dalam mengurangi angka dropout mahasiswa di UIN Sunan Ampel Surabaya dan IAIN Kediri Disertasi ini bertujuan untuk mengetahui seberapa baik penerapan metode k-means clustering pada deteksi dini potensi dropout mahasiswa dengan menggunakan algoritma data meaning k-means di UIN Sunan Ampel Surabaya dan IAIN Kediri, mengetahui pengaruh metode k-means clustering terhadap manajemen kepenasehatan akademik mahasiswa, mengetahui pengaruh metode k-means clustering terhadap deteksi dini dropout mahasiswa, mengetahui manajemen kepenasehatan akademik perguruan tinggi dalam mengurangi angka dropout mahasiswa di UIN Sunan Ampel Surabaya dan IAIN Kediri. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah mixed methods research model explanatory design, dimana peneliti melakukan penelitian secara kuantitaif dengan analisis manova dan disusul dengan penelitian kualitatif, data yang digunakan dalam metode kuantitatif digunakan untuk memetakan mahasiswa yang berpotensi dropout paling tinggi hingga potensi dropout paling rendah dengan menggunakan analisis data k-means clustering, sedangkan penelitian kualtitatif menggunakan database. Hasil penelitian dari analisis data pemetaan mahasiswa yang berpotensi dropout yang dihasilkan dari analisis data k-means clustering didapatkan untuk IAIN Kediri didapatkan 10 cluster dengan nilai silhouette coefficient sebesar 0.790 dan 3 cluster dengan nilai silhouette coefficient sebesar 0.770. sedangkan di UIN Sunan Ampel Surabaya didapatkan 8 cluster nilai silhouette coefficient sebesar 0.840 dan 5 cluster nilai silhouette coefficient sebesar 0.820 . Berdasarkan data nilai silhouette coefficient baik di IAIN Kediri dan di UIN Sunan Ampel yang berada diantara 0.7 < SC ≤ 1 maka dapat disimpulkan bahwa model cluster yang didapatkan memiliki Struktur yang kuat. Pengaruh metode k-means clustering terhadap manajemen kepenasehatan akademik dijelaskan dari hasil analisis MANOVA untuk data mahasiswa UIN Sunan Ampel Surabaya menunjukkan adanya perbedaan signifikan antara metode k-means clustering terhadap manajemen kepenasehatan akademik di UIN Sunan Ampel Surabaya dengan nilai F(469.179) = 8, p = 0.000., dan terdapat pengaruh yang signifikan antara metode k-means clustering terhadap manajemen kepenasehatan akademik di IAIN Kediri dengan nilai F(244.8227) = 10, p = 0.000. sedangkan pengaruh metode k-means clustering terhadap deteksi dini dropout mahasiswa dijelaskan dari hasil analisis Manova untuk data UIN Sunan Ampel Surabaya yang menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan antara metode k-means clustering terhadap deteksi dini dropout mahasiswa di UIN Sunan Ampel Surabaya dengan nilai F(1.272.286) = 8, p 0.000. dan terdapat pengaruh yang signifikan antara metode k-means clustering terhadap deteksi dini dropout mahasiswa di IAIN Kediri. Dengan nilai F(1.227.459) = 10, p 0.000. Sedangkan hasil dari analisis data kualitatif disajikan dalam 4 bagian besar yaitu yang berkenaan manajemen kepenasehatan akademik dalam perencanaan, pengorganisasian, pelaksanaan hingga pengawasan kepenasehatan akademik dalam upaya pencegahan dropout di UIN Sunan Ampel Surabaya dan IAIN Kediri.

Available Versions of this Item

• PENGARUH METODE K-MEANS CLUSTERING TER-HADAP MANAJEMEN KEPENASEHATAN AKADEMIK DAN DETEKSI DINI DROPOUT MAHASISWA (Studi Sequensial Explanatory Mixed Method Di Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya dan Institut Agama Islam Negeri Kediri). (deposited UNSPECIFIED)
  • PENGARUH METODE K-MEANS CLUSTERING TER-HADAP MANAJEMEN KEPENASEHATAN AKADEMIK DAN DETEKSI DINI DROPOUT MAHASISWA (Studi Sequensial Explanatory Mixed Method Di Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya dan Institut Agama Islam Negeri Kediri). (deposited 27 Aug 2024 03:45) [Currently Displayed]

Actions (login required)

View Item