ANALISIS FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN (Z-SCORE), SPRINGATE (S-SCORE), ZMIJEWSKI (X-SCORE) DAN GROVER (G-SCORE) PADA BANK MUAMALAT INDONESIA TAHUN 2019-2022

ROFIDHOH, 126401201002 (2024) ANALISIS FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN (Z-SCORE), SPRINGATE (S-SCORE), ZMIJEWSKI (X-SCORE) DAN GROVER (G-SCORE) PADA BANK MUAMALAT INDONESIA TAHUN 2019-2022. [ Skripsi ]

Preview	Text COVER.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK .pdf Download (543kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (680kB) | Preview
	Text BAB I.pdf Download (1MB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (882kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (679kB)
	Text BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (622kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (509kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Skripsi dengan judul “Analisis Financial Distress Dengan Menggunakan Model Altman (Z-Score), Springate (S-Score), Zmijewski (Z-Score) dan Grover (G-Score) pada Bank Muamalat Indonesia Tahun 2019-2022”. Yang ditulis oleh Rofidhoh, NIM 126401201002, Jurusan Ekonomi, Prodi Perbankan Syariah, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung, Pembimbing Bapak Ahmad Syaichoni, M.Sy. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kondisi keuangan Bank Muamalat Indonesia yang mengalami fluktuasi dilihat dari data dan fenomena yang ada dilapangan, jika hal tersebut terus dibiarkan maka akan berpotensi terjadinya financial distress. Untuk mengatisipasi hal tersebut, maka perlu dilakukan analisis mendalam dalam pengelolaan keuangaan perusahaan dengan menggunakan model prediksi financial distress sehingga akan dapat dilakukan tindakan-tindakan perbaikan sebelum kebangkrutan terjadi. Penelitian ini bertujuan (1) Untuk menilai diantara model prediksi altman, springate, zmijewski dan grover mana yang memiliki nilai akurasi paling tinggi dalam memprediksi kondisi financial distress Bank Muamalat Indonesia tahun 2019-2022 (2) Untuk menguji perbedaan penilaian dari ke empat model prediksi. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif dengan jenis penelitian kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari laporan keuangan triwulan bank muamalat indonesia selama periode 2019-2022.Teknik analisis data yang digunakan yakni uji deskriptif, uji homogenitas, uji tingkat akurasi dan uji kruskal wallis dengan bantuan microsoft excel dan SPSS versi 24. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa secara parsial (1)terdapat perbedaan tingkat akurasi dari model Altman, Springate, Zmijewski dan Grover dalam menganalisis financial distress pada Bank Muamalat Indonesia. Tingkat akurasi tertinggi ada pada model Grover. (2)terdapat perbedaan signifikan pada model potensi financial distress bank muamalat indonesia dengan menggunakan model Altman (Z-Score), Springate (S-Score), Zmijewski (Z-Score) dan Grover (G-Score).

Actions (login required)

View Item