ANALISIS MODEL ZMIJEWSKI, SPRINGATE, DAN GROVER PADA PENGUKURAN TINGKAT KESEHATAN DAN FINANCIAL DISTRESS BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA PERIODE 2018-2023

WIDYA AYU PUTRI NURANNISA, 126401212082 (2025) ANALISIS MODEL ZMIJEWSKI, SPRINGATE, DAN GROVER PADA PENGUKURAN TINGKAT KESEHATAN DAN FINANCIAL DISTRESS BANK UMUM SYARIAH DI INDONESIA PERIODE 2018-2023. [ Skripsi ]

	Text COVER.pdf Download (844kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (287kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (226kB)
	Text BAB I.pdf Download (432kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (503kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (365kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (647kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (351kB)
	Text BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (291kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (243kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Skripsi dengan judul “Analisis Model Zmijewski, Springate, dan Grover Pada Pengukuran Tingkat Kesehatan dan Financial Distress Bank Umum Syariah di Indonesia Periode 2018-2023” ini ditulis oleh Widya Ayu Putri Nurannisa, NIM. 126401212082, Program Studi Perbankan Syariah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung, dengan pembimbing Dr. Amalia Nuril Hidayati, S.E., M.Sy. Penelitian ini dilatarbelakangi pelaksanaan perbankan syariah yang akan selalu melekat dan berhadapan dengan yang namanya risiko, risiko tersebut merupakan risiko kebangkrutan yang dapat mengancam eksistensi perbankan syariah. Maka dari itu perlu adanya analisis prediksi kebangkrutan. Analisis kebangkrutan sangat bermanfaat karena kebangkrutan bisa membuat perusahaan melakukan antisipasi yang diperlukan. Tujuan dari penelitian ini yaitu: (1) Untuk mengetahui kondisi tingkat kesehatan (financial distress) Bank Umum Syariah di Indonesia dengan perhitungan Model Zmijewski pada Periode 2018-2023. (2) Untuk mengetahui kondisi tingkat kesehatan (financial distress) Bank Umum Syariah di Indonesia dengan perhitungan Model Springate pada Periode 2018-2023. (3) Untuk mengetahui kondisi tingkat kesehatan (financial distress) Bank Umum Syariah di Indonesia dengan perhitungan Model Grover pada Periode 2018-2023. (4) Untuk mengetahui keakuratan masing-masing model dalam memprediksi financial distress Bank Umum Syariah di Indonesia Periode 2018-2023 dengan menggunakan Model Zmijewski, Springate, dan Grover. (5) Untuk mengetahui model yang paling efektif digunakan dalam memprediksi financial distress Bank Umum Syariah di Indonesia Periode 2018-2023. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif. Objek dari penelitian ini yaitu Bank Umum Syariah yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia (BEI) Periode 2018-2023. Data yang digunakan yaitu data sekunder dan penarikan sampel pada penelitian ini menggunakan cara purposive sampling. Teknik analisis data yang digunakan adalah Zmijewski (Z-Score), Springate (S- Score), Grover (G-Score), Analisis Deskriptif Statistik, dan Uji Akurasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model zmijewski terdapat 6 sampel yang berada pada kondisi financial distress dan 18 lainnya dalam keadaan sehat dengan tingkat akurasi 75%. Model Springate memprediksi terdapat 11 sampel yang mengalami kesulitan keuangan (financial distress) dan terdapat 4 sampel dalam kondisi Grey Area serta 9 sampel termasuk dalam kategori Sehat (S) dengan tingkat akurasi 37,5%. Model Grover memprediksi sebanyak 24 sampel pada tahun 2018 hingga tahun 2023 berada dalam kondisi S (Sehat) dengan tingkat akurasi sebesar 100%. Model yang memiliki tingkat akurasi tertinggi adalah model Grover yakni sebesar 100% dengan tipe error sebesar 0%. Dari ketiga model prediksi kebangkrutan, model Grover merupakan model yang paling sesuai dan efektif untuk diterapkan pada Bank Umum Syariah yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Tingkat akurasi model Grover merupakan tingkat keakuratan tertinggi tanpa adanya tipe error.

Actions (login required)

View Item