PENGARUH KEPADATAN PENDUDUK, INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA, TINGKAT PENGANGGURAN, KESEMPATAN KERJA, UPAH MINIMUM, DAN KETIMPANGAN PENDAPATAN TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI PULAU JAWA TAHUN 2008-2024

RATNA DEWI SETIAWATI, 126402212120 and BINTIS TI'ANATUD DINIATI, 199109112020122023 (2025) PENGARUH KEPADATAN PENDUDUK, INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA, TINGKAT PENGANGGURAN, KESEMPATAN KERJA, UPAH MINIMUM, DAN KETIMPANGAN PENDAPATAN TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI PULAU JAWA TAHUN 2008-2024. [ Skripsi ]

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (195kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (239kB)
	Text BAB I.pdf Download (398kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (517kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (415kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (361kB)
	Text BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (245kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (277kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB)

Abstract

Skripsi dengan judul “Pengaruh Kepadatan Penduduk, Indeks Pembangunan Manusia, Tingkat Pengangguran, Kesempatan Kerja, Upah Minimum, dan Ketimpangan Pendapatan terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Pulau Jawa Tahun 2008–2024” ini ditulis oleh Ratna Dewi Setiawati, NIM 126402212120, dengan pembimbing Bintis Ti’anatud Diniati, S.Pd., M.Sc. Kata Kunci: Kepadatan Penduduk, Indeks Pembangunan Manusia, Tingkat Pengangguran, Kesempatan Kerja, Upah Minimum, Ketimpangan Pendapatan, Tingkat Kemiskinan, Pulau Jawa. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya angka kemiskinan di Pulau Jawa yang mencapai 12,62 juta jiwa atau sekitar 52,45 persen dari total penduduk miskin nasional. Wilayah ini juga merupakan penyumbang terbesar terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia, yaitu sebesar 56,84 persen pada triwulan III tahun 2024. Ketimpangan antara kontribusi ekonomi dan tingkat kemiskinan menunjukkan adanya persoalan yang perlu dikaji lebih mendalam. Beberapa faktor yang diduga berperan signifikan terhadap kondisi tersebut antara lain kepadatan penduduk, indeks pembangunan manusia, dan tingkat pengangguran. Selain itu, kesempatan kerja, upah minimum, dan ketimpangan pendapatan juga menjadi variabel penting yang memengaruhi tingkat kemiskinan di Pulau Jawa. Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah apakah terdapat pengaruh antara kepadatan penduduk, indeks pembangunan manusia, tingkat pengangguran, kesempatan kerja, upah minimum, dan ketimpangan pendapatan terhadap tingkat kemiskinan di provinsi-provinsi Pulau Jawa tahun 2008–2024 dalam jangka panjang dan jangka pendek. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengetahui pengaruh variabel-variabel tersebut terhadap tingkat kemiskinan di enam provinsi di Pulau Jawa selama periode 2008–2024 dalam jangka panjang maupun jangka pendek. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan data panel yang memungkinkan penggabungan data lintas waktu dan antarwilayah. Analisis dilakukan dengan menggunakan model Vector Error Correction Model (VECM) untuk mengidentifikasi dinamika hubungan antara variabel dalam jangka pendek dan jangka panjang. Pengolahan data dilakukan dengan bantuan program EViews 12 dan Microsoft Excel 2019. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dalam jangka panjang, variabel kepadatan penduduk, indeks pembangunan manusia, tingkat pengangguran, kesempatan kerja, upah minimum, dan ketimpangan pendapatan masing-masing berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan pada masing-masing variabel tersebut cenderung diikuti oleh peningkatan tingkat kemiskinan di provinsi-provinsi Pulau Jawa dalam periode pengamatan. Sementara itu, dalam jangka pendek, seluruh variabel tersebut tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Dengan demikian, kebijakan pengentasan kemiskinan perlu mempertimbangkan efek jangka panjang dari berbagai faktor tersebut.

Actions (login required)

View Item